Исследователи из института Scripps Research представили уникальную модель искусственного интеллекта, позволяющую диагностировать диабет второго типа задолго до проявления клинических симптомов. Модель основывается на анализе вариаций уровня глюкозы в крови пациента, полученных с помощью специальных датчиков, установленных на теле.
Такой подход позволяет получать индивидуальные прогнозы вероятности заболевания, превосходя обычные лабораторные измерения HbA1c, отображающие среднее количество сахара в крови за последние месяцы. Система учитывает комплекс факторов: питание, физическую активность, пульс и микробиоту кишечника.
Особенно важным показателем стала динамика восстановления нормального уровня сахара после приема пищи: у пациентов с высоким риском диабета этот показатель занимает значительно больше времени. Важную роль играют и сопутствующие характеристики образа жизни, такие как индекс массы тела и разнообразие кишечной микрофлоры.Работа группы опубликована в престижном медицинском журнале Nature Medicine и обещает революционизировать диагностику диабета и предупредить его осложнения.
Ключевые слова: диабет, искусственный интеллект, глюкоза, прогноз, диагностика